基于社交应用软件的数据推荐方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于社交应用软件的数据推荐方法和装置。其中，该方法包括：获取社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息；获取社交应用软件上与第二登录账户关联的数据池，数据池用于保存如下数据：至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据，其中，第二登录账户为与第一登录账户具有关系链的登录账户；使用至少一个兴趣信息对数据池中的数据进行筛选，得到与每个兴趣信息匹配的数据；将与每个兴趣信息匹配的数据推送给社交应用软件进行显示。本发明解决了现有技术中为社交应用软件上当前登录账户所推荐的数据量少，导致推送给当前用户的数据不完整的技术问题。

主权项

一种基于社交应用软件的数据推荐方法，其特征在于，包括：获取社交应用软件上第一登录账户的至少一个兴趣信息；获取所述社交应用软件上与第二登录账户关联的数据池，所述数据池用于保存如下数据：至少一个第二登录账户操作过的数据和/或推荐评分高于预定阈值的数据，其中，所述第二登录账户为与所述第一登录账户具有关系链的登录账户；使用所述至少一个兴趣信息对所述数据池中的数据进行筛选，得到与每个兴趣信息匹配的数据；将与所述每个兴趣信息匹配的数据推送给所述社交应用软件进行显示。