面向舞美场景设计的快速创意生成方法

摘要

一种面向舞美场景设计的快速创意生成方法属于计算机应用技术领域。具体包括：(1)分词：针对用户初始创意，结合专用词库，对创意文本进行分词和关联，供推理模块使用；(2)推理：构建了一个基于本体(Ontology)的舞美领域知识库，提出了一种自适应合并阈值的层次聚类算法对舞美概念进行分类，利用本体构建工具构建舞美领域本体，之后运用Tableau算法来推理舞美模型知识；(3)检索：应用了三维模型语义检索技术进行模型检索。本发明解决了舞美3D模型复用率低、检索困难等问题，使舞美设计人员能快速有效的在三维虚拟场景及虚实结合的场景下实现快速创意设计、快速模型检索，从而提高舞美设计创意与布景演练的效率。

主权项

一种面向舞美场景设计的快速创意生成方法，其特征在于，包括步骤：(1)用户创意文本分词和词语关联针对用户初始创意，舞美设计专用词库，对创意文本进行分词和关联，供推理模块使用；具体过程如下：1)对用户提供的初始创意文本，按照标点符号进行句子划分；2)对划分获得的句子，进行分词和词性标注，获得分词的初始结果；3)对初始结果，使用舞美设计专用词库进行未登录词识别和消歧，并去掉重复的词语，获得分词的最终结果；4)根据分词结果中的名词、动词和形容词，结合连词、方位词，形成具有关联关系的关键词组，供知识推理使用；(2)基于本体建立舞美领域的知识库先基于领域专家知识，分析舞美术语，选择术语作为概念来定义类；然后构建舞美领域本体；采用基于领域相关度和领域一致度相结合的统计方法进行筛选舞美领域概念；采用自适应合并阈值的层次聚类算法对舞美概念进行分类，具体处理步骤如下：步骤1：将概念集中的概念采用词向量的方式进行向量化，设置合并阈值limit＝max；步骤2：设多个类别S′＝(S′₁、S′₂…S′₃)，其中x表示类别数；将每个概念作为一个类别，则x＝n,n表示概念集的概念个数；步骤3：计算S′中任意两个类别之间的余弦距离；步骤4：得到余弦距离最大的两个类别S′_j、S′_k；其中1≤j≤x,1≤k≤x且j≠k，余弦距离越大，两个类的相关性越大；判断cos(S′_j，S′_k)的值是否大于合并的阈值limit；如果小于limit，则完成一次层次聚类过程，执行步骤7；如果大于limit，则将S′_j，S′_k中的概念进行合并，得到新的类别S′_c，并且计算类别S′_c的中心点：$\overline{S_c^{\prime }}=\frac{\overline{S_j^{\prime }}+\overline{S_b^{\prime }}}{2}$步骤5：将新生成的类别S′_c加入到S′，并将S′_j，S′_k移除，类别的个数x相比合并前减少一个；步骤6：如果S′的元素数x大于1，继续执行步骤3；步骤7：判断S′中是否还存在没有被合并的概念，如果不存在，则将S′中的所有类别加入到中S；如果存在，则将S′中被合并的类别加入到S中；步骤8：根据步长step调整合并阈值：limit＝limit‑step，判断当前limit是否小于设置的最小合并阈值min，如果小于min，则聚类结束，执行步骤9；如果大于等于min，继续执行步骤2；步骤9：返回S中类的个数m，并且返回每个类中的概念集；采用本体构建工具Protégé构建舞美领域本体，本体中的概念定义为不同表现形式的舞美元素，属性定义为各概念之间的关系；然后采用描述逻辑中的Tableau算法实现对舞美领域知识库的推理；(3)舞美模型语义检索利用舞美领域知识库查找分类描述词之间的关系，然后根据这些关系构建一个语义网；在构建好的语义网络上对用户输入的检索词进行推理查询，并将结果按与检索词的关联的紧密程度返回给用户。