一种医疗合作系统

摘要

本申请提供一种医疗合作系统，所述系统包括：医疗机构模块，其基于支持请求授权的角色的访问控制模型进行建模，医疗机构模块中可以包含若干医院子模块，每个医院子模块对应于现实中的一家医院，一个医院子模块可向另一医院子模块发出资源使用请求；医学影像数据共享模块，其中包括医学影像数据特征提取子模块和医学影像数据存储子模块，所述医学影像数据特征提取子模块，其接收来自医疗机构模块发送来的医学影像数据，并对每个医学影像数据记录进行特征提取并进行标记，并将标记过的医学影像数据记录发送至医学影像数据存储子模块。

主权项

一种医疗合作系统，其中包含医疗机构模块和医学影像数据共享模块，其中：医疗机构模块，基于角色访问控制模型建模，其中包含若干医院子模块，每个医院子模块对应于现实中的一家医院，所述医疗机构模块中的第一医院子模块的用户可向所述医疗机构模块中的第二医院子模块发出请求，所述请求得到所述第二医院子模块允许后，所述第一医院子模块的用户可预约使用第二医院子模块中的设备检查；医学影像数据共享模块，其接收并存储来自医疗机构模块发送来的医学影像数据，并供所述医疗机构模块中的各个医院子模块查询；所述访问控制模型是支持请求授权的角色访问控制模型，包括角色集和权限集；其中：角色集中包含一个或者多个角色；权限集中包含一个或者多个不同的权限；各个角色分别对应于与一个或者多个权限；将所述医疗机构中的各个用户分别与一个或者多个角色关联；所述角色集由通用角色集和授权角色集共同组成，通用角色集有角色层次，而授权角色集没有角色层次，通过权限‑角色配置，通用角色用户获得了通用角色拥有的权限，某些通用角色用户可通过配置使得其拥有创建授权角色的权限，可以通过授予权限将通用角色的权限指派给授权角色；所述医学影像数据共享模块包括：医学影像数据特征提取子模块，用于提取医学影像数据中带有的特征并根据所述特征对所述医学影像数据进行标记；医学影像数据存储子模块，存储标记后的医学影像数据，并供医疗组织模块查询；所述医学影像数据特征提取子模块包括文字特征提取子模块和图像特征提取子模块，所述文字特征提取子模块用于从医学影像数据中带有的文字信息中提取文字特征，所述图像特征提取子模块用于提取医学影像数据中图像信息中的图像特征；所述图像特征提取子模块包含：分割子模块、特征提取和向量生成子模块、聚类与形状特征提取子模块、特征向量生成子模块；所述医学影像数据中的图像尺寸为256×256；所述分割子模块，将影像数据中的图像分为包含4×4个像素的若干子块；所述特征提取和向量生成子模块，得到所述图像的4096个特征向量，每个特征向量由4个特征组成，第一个特征是子块的平均灰度，其他三个特征是小波变换的高频子带能量；所述聚类与形状特征提取子模块，将所述4096个特征向量作为训练集，利用K均值算法进行聚类，每一类对应于一个图像分割区域，对于一副图像由一个特征向量集F＝{f_i∈R⁴,1≦i≦4096}，F被划分成C组{F₁，……，F_C}，分别对应于分割图像的C个区域{R₁，……，R_C}；所述特征向量生成子模块，在图像分割后，对分割区域提取三个额外特征用以描述每个区域的形状特性，所述三个额外特征是1至3阶的归一化惯量，对于一个图像平面内区域R_i，r阶归一化惯量是一个有限集合，其计算方式可以为：$I_{(R,r)}=\frac{\Sigma {[{(X-\bar{X})}^2+{(Y-\bar{Y})}^2]}^{r/2}}{V{\left(R_i\right)}^{1+r/2}}$     公式(1)；其中，(X，Y)图像区域R_i中的一点坐标，为R_i的质心，V(R_i)是R_i的体积，对二维图像来说V(R_i)是区域面积；通过对单位球的计算得到最小归一化质心把单位球的第r阶归一化惯量记为I_r，其计算方式为：$\overline{h_i}={\left[\frac{I_{\left(R_{i,1}\right)}}{I_1},\frac{I_{\left(R_{i,2}\right)}}{I_2},\frac{I_{\left(R_{i,3}\right)}}{I_3}\right]}^T$     公式(2)；这样图像的区域特征F_j(1≦j≦C)分别由表达区域灰度、纹理的聚类中心向量和表达区域形状的惯量向量组成。