一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法

摘要

本发明公开了一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法。本方法为：1)对工业企业中的每一类知识资源创建一对应类别的智能对象，得到一智能对象库；2)针对每一设定业务问题定义相应的各种判定条件和计算模型，建立该业务问题的知识自动化规则；3)根据该业务问题的知识自动化规则和业务逻辑，创建该业务问题的业务流程；4)根据该业务流程开始节点的配置从该工业企业实时信息数据中确定出要处理的事件数据，然后根据该事件数据生成事件语句发送给事件引擎；5)事件引擎根据收到的事件语句从该业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理，并保存处理结果。本发明实现了业务经验的沉淀和传承及自动化应用，提高了业务处理效率。

主权项

一种面向工业大数据的知识表示及其自动化应用方法，其步骤为：1)对工业企业中的每一类知识资源创建一对应类别的智能对象，得到一智能对象库；2)针对每一设定业务问题定义相应的各种判定条件和计算模型，建立该业务问题的知识自动化规则；3)根据该业务问题的知识自动化规则和业务逻辑，创建该业务问题的业务流程；4)根据该业务流程开始节点的配置从该工业企业实时信息数据中确定出要处理的事件数据，然后根据该事件数据生成事件语句发送给事件引擎；5)事件引擎根据收到的事件语句从该业务流程中查找匹配的节点或智能对象进行处理，并保存处理结果。