一种用于美颜的人脸关键点定位方法及系统

摘要

本发明公开一种用于美颜的人脸关键点定位方法及系统，图像模型训练包括步骤：由服务器获取样本图像并转换成灰度样本图像；检测灰度样本图像中的人脸，统计人脸特征点坐标建立特征点模型；通过采用随机形状并添加随机扰动提取初始形状组；利用随机森林和线性回归方法迭代训练图像模型；存储特征点模型和图像模型作为训练模型；人脸关键点提取包括步骤：载入训练模型；获取输入图像并转换成灰度输入图像；检测灰度输入图像中的人脸；通过采用随机形状并添加随机扰动提取初始形状组；对初始形状组在训练模型中进行迭代计算，获得新形状组；求新形状组的中值作为人脸关键点。本发明对初始化形状的依赖较弱且对于人脸关键点的定位精确度较高。

主权项

一种用于美颜的人脸关键点定位方法，其特征在于，包括图像模型训练方法和人脸关键点提取方法；所述图像模型训练方法包括步骤：(1)由服务器获取样本图像；(2)将所述样本图像转换成灰度样本图像；(3)检测灰度样本图像中的人脸信息，记录人脸框位置，同时检测并读取人脸对应的特征点信息构成真实形状，统计人脸特征点坐标建立特征点模型；(4)通过采用随机形状并添加随机扰动利用步骤（3）中获取的人脸信息提取灰度样本图像中人脸的初始形状组；(5)利用随机森林和线性回归方法，根据所述真实形状和所述初始形状组迭代训练图像模型；(6)存储所述特征点模型和图像模型作为训练模型；所述人脸关键点提取方法包括步骤：(7)载入所述训练模型至移动客户端；(8)利用移动客户端获取输入图像；(9)将所述输入图像转换成灰度输入图像；(10)检测所述灰度输入图像中的人脸信息，记录人脸框位置；(11)通过采用随机形状并添加随机扰动的方法，利用步骤（10）中获取的人脸信息提取灰度输入图像中人脸的初始形状组；(12)对所述灰度输入图像中人脸的初始形状组在所述训练模型中进行迭代计算，获得新形状组；(13)求新形状组的中值作为最终形状，最终形状即人脸关键点。