| 摘要 |
데이터를 멀티캐스팅하기 위한 본 방법은, 멀티캐스트 그룹 내의 각각의 사용자에 대한 최소 유틸리티 선호도들과 유틸리티 선호도의 세트를 획득하는 단계와, 사용자들이 요청하고 있는 다른 멀티캐스팅 데이터의 대응 확률 분포를 계산하는 단계와, 대응 확률 분포에 따라 세트의 동작점들의 제비뽑기를 하는 단계와, 제비뽑기로부터 결정된 동작점을 멀티캐스팅하는 단계를 포함한다. 스케일러블 계층화된 데이터에 대해서 본 방법은, 모든 그룹의 사용자들을 감당하는 최저 데이터 계층에 대해 각각의 사용자를 위한 초기 유틸리티 및 페이오프 파라미터를 결정하는 단계와, 최저 계층을 할당하기 위해 초기화된 확률 벡터를 사용하여 계층에 대해 제비뽑기하는 단계와, 최저 계층을 멀티캐스팅하는 단계와, 복수의 데이터 계층에 대해 그룹 내의 각각의 나머지 사용자를 위한 새로운 초기 유틸리티 및 대응 페이오프 파라미터를 결정하는 단계와, 특정 계층을 선택하기 위해 결정된 혼합 설정된 확률 벡터에 따라 또 다른 제비뽑기를 하는 단계와, 특정 계층을 멀티캐스팅하는 단계를 포함한다. |
