设备零部件的振动曲线归一化平均寿命预测办法

摘要

本发明的目的在于提供设备零部件的振动曲线归一化平均寿命预测办法，负载归一化，综合考虑加载力，环境温度，湿度，润滑等精确的分析出设备零部件的使用状态以及预期的使用时间。为了实现所述目的，本发明基于自适应降噪算法的一类旋转机械系统故障诊断方法，包括获取趋势曲线以及计算该零件的平均曲线，比较趋势曲线和该零部件的平均曲线，通过特定时间点上两者的距离D判断精确的部件寿命信息。通过这样的设置，本发明提可以通过工作状态和环境参数对振动曲线的影响因子的大小，分析获得零部件故障发生的根本原因。

主权项

设备零部件的振动曲线归一化平均寿命预测办法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：检测设备零部件振动信号，记录下检测的时间记录下检测的时间信息，对实际振动信号进行模数转换获得数字信号序列；步骤2：从从数字信号序列中中抽取特征参数P；所述特征参数的获得方法为：采集的信号模数转换并进行时域或频域的变换，获得一个频谱，在这个范围中根据检测对象寻找某个频率阶段的对应参数；步骤3：对设备零件状况获取设备参数，所述设备参数包括工作参数A、环境参数B和其他参数C；步骤4：将步骤2所获得的特征参数和步骤3中获得的设备参数进行归一化处理，获得归一化参数；步骤5，通过步骤4获得的归一化参数结合实际的振动信号曲线获得设备零部件的归一化曲线；具体为在每个时间点上的实际振动信号值乘以归一化参数，获得归一化值，多个归一化值形成的曲线即为归一化曲线；步骤6，获取相同时间长度内的多个相同设备的零部件的归一化曲线，平均后获得该零部件的平均曲线；步骤7，比较趋势曲线和该零部件的平均曲线，通过特定时间点上两者的距离D判断精确的部件寿命信息。