ScanSAR海冰图像入射角效应按类校正方法

摘要

本发明公开了一种ScanSAR海冰图像入射角效应按类校正方法，先沿距离向将图像分成若干个图像块，然后对每个图像块进行低级的分类，这个基于图像块的分类是非监督分类，所以只要知道海冰类型的数量信息即可，而不需要详细的海冰信息作为先验知识。然后，将分类后的图像上每条方位线内各海冰类型的后向散射值近似平均分成若干个子集并计算各个均值，当子集数足够多时，每个子集内是近似线性分布的，将方位线上的每个后向散射值映射到参考线上，便可实现按类校正。因为不同传感器采集到的ScanSAR数据的入射角效应影响程度不同，所以本发明考虑了如何选择合适的方位线宽度。

主权项

ScanSAR海冰图像入射角效应按类校正方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）、基于图像块的分类：沿距离向以5°的入射角范围为间隔，将图像分成几个图像块，然后对每个图像块进行低级的非监督分类，合并所有分类后的图像块，得到分类图像；（2）、选择方位线宽度：对于大多数ScanSAR图像，以1°入射角范围作为方位线宽度，对于入射角效应严重的图像，应减小方位线宽度，小于200像素；（3）、按类校正：由上述的分类结果，可提取出每个海冰类型的掩膜图像，用于按类校正，包括以下步骤：（a）、将每条方位线内同一海冰类型的后向散射值由大到小进行数值排序；（b）、近似平均的将排序后的后向散射值分成M个子集，计算每个子集的均值，这里M的值不影响算法的效率，M的值保证每个子集内的值是线性分布的；（c）、在对某个像素点进行校正时，先计算该点的后向散射值与所在方位线内M个均值的距离即二值之差，用k表示与该点距离最近的子集的序号，0<k≤M，则参考线上第k个均值与该均值的比值与这个像素值相乘，便得到该点校正后的值，该过程可用公式（1）表述如下：, 0< k≤M                （1），公式（1）中表示实际的后向散射值，m₀(k)和m_ref(k)分别表示实际方位线和参考线上的第k个均值，就是校正后的值；参考线选在图像的中间位置附近，因为该位置的不同地物类型的后向散射特性的差异性最大。