基于变密度频域稀疏测量的图像重构方法

摘要

本发明公开了一种基于变密度频域稀疏测量的图像重构方法。其实现步骤如下：(1)取一幅完整的微波辐射亮温图像；(2)建立变密度稀疏干涉测量模型；(3)对图像进行傅里叶频域分析，根据图像信息在频域上的分布特征，进行分块处理；(4)保证总采样率不变前提下，根据分块包含信息量的不同，采用不同的采样率进行变密度稀疏干涉测量；(5)建立全变差正则化约束的成像模型；(6)采用变密度稀疏采样重构算法重构图像。本发明采用变密度频域稀疏干涉测量能有效减少采集数据量，降低成像系统复杂性，并利用交替迭代ADM算法，能够在低采样率情况下，快速且准确地实现图像的最优重构，有效保证重构图像质量。

主权项

一种基于变密度频域稀疏测量的图像重构方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)取一幅完整的微波辐射亮温图像；(2)在微波辐射测量和综合孔径干涉测量理论的基础上，利用压缩感知(CompressedSensing，CS)理论，建立变密度稀疏干涉测量模型；(3)对微波辐射图像进行频域定性分析，并进行傅里叶频域分块；(4)对分块后的亮温图像进行变密度稀疏干涉测量；(5)根据微波辐射图像区域平滑特性，建立全变差正则化约束的成像模型；(6)采用变密度稀疏采样重构算法重构图像，即结合了全变差正则化约束的成像模型和交替迭代ADM算法。