发明名称 |
一种采用小波技术的非周期性微小信号检测方法 |
摘要 |
一种采用小波技术的非周期性微小信号检测方法,包括振动信号的数据采集及滤波去噪、傅立叶分析、改进谐波小波分析、微小波动点特征获取等步骤。采用电容式振动加速度传感器对机械转轴振动加速度信号进行测量,将得到的时频数据进行滤波处理,利用改进的谐波小波变换对此信号分析,得出谐波小波系数分解的三维时频图,最后通过分析此谐波小波系数分解时频图,可轻松且直观的得出信号中微小奇异波动所发生的时间点和频率点。 |
申请公布号 |
CN105444870A |
申请公布日期 |
2016.03.30 |
申请号 |
CN201510849281.2 |
申请日期 |
2015.11.26 |
申请人 |
黑龙江科技大学 |
发明人 |
梁燕华;姜艳秋;赵振民;蔡成涛;徐益民;祁红岩;李忠勤 |
分类号 |
G01H11/06(2006.01)I;G01M13/04(2006.01)I |
主分类号 |
G01H11/06(2006.01)I |
代理机构 |
北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 |
代理人 |
郭伟红 |
主权项 |
一种采用小波技术的非周期性微小信号检测方法,其特征在于包括以下步骤:(1)使用电容式振动加速度传感器对机械转轴振动加速度进行测量,得到滤波处理后的振动时频数据;(2)利用傅立叶变换分析方法和加窗函数改进后的谐波小波分析方法,得出振动信号的频谱图和谐波小波系数分解的三维时频图,谐波小波函数如下:<math><![CDATA[<mrow><mi>ψ</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mi>=</mi><msub><mi>ψ</mi><mi>e</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msub><mi>iψ</mi><mi>o</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>sin</mi><mn>4</mn><mi>π</mi><mi>t</mi><mo>-</mo><mi>sin</mi><mn>2</mn><mi>π</mi><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mn>2</mn><mi>π</mi><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mi>i</mi><mfrac><mrow><mi>cos</mi><mn>4</mn><mi>π</mi><mi>t</mi><mo>+</mo><mi>cos</mi><mn>2</mn><mi>π</mi><mi>t</mi></mrow><mrow><mn>2</mn><mi>π</mi><mi>t</mi></mrow></mfrac><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>(</mo><msup><mi>e</mi><mrow><mi>i</mi><mn>4</mn><mi>π</mi><mi>t</mi></mrow></msup><mo>-</mo><msup><mi>e</mi><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn><mi>π</mi><mi>t</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>i</mi><mn>2</mn><mi>π</mi><mi>t</mi></mrow></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000859184470000011.GIF" wi="1397" he="127" /></maths>其傅立叶变换为:<img file="FDA0000859184470000012.GIF" wi="541" he="142" />(3)分析此谐波小波系数分解三维时频图,得出信号中微小奇异波动所发生的时间点和频率点。 |
地址 |
150022 黑龙江省哈尔滨市松北区浦源路2468号 |