发明名称 一种斜模式高光谱影像的去噪与去混叠方法
摘要 一种斜模式高光谱影像的去噪与去混叠方法,该方法将高光谱影像视为三阶张量,首先通过倒易晶胞获取影像混叠和噪声较小的频谱覆盖,然后从最小均方误差的角度,交替迭代求解三个方向的滤波器,最终完成图像滤波。本发明较传统的逐波段处理方法,在有效减少影像混叠和噪声的同时,既完整的保存了各波段间的相关信息,又保证了影像处理前后空间、光谱信息的一致性。另外,本发明所提出的方法相较于传统逐波段滤波法以及多维滤波方法,在影像质量复原和光谱信息保持方面具有更好的表现。
申请公布号 CN105447835A 申请公布日期 2016.03.30
申请号 CN201511022878.6 申请日期 2015.12.30
申请人 首都师范大学 发明人 张爱武;赵宁宁;郭超凡
分类号 G06T5/00(2006.01)I 主分类号 G06T5/00(2006.01)I
代理机构 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人 杨学明;贾玉忠
主权项 一种斜模式高光谱影像的去噪与去混叠方法,包括影像噪声去除和混叠去除,其特征在于如下步骤:(1)计算影像混叠及噪声较小的倒易晶胞算子并初始化滤波器;(2)阈值判别:若<img file="FDA0000896533820000011.GIF" wi="438" he="79" />其中ε&gt;0,执行步骤(3),否则执行步骤(4),其中,<img file="FDA0000896533820000012.GIF" wi="229" he="63" />分别表示第K+1、K次迭代的滤波结果,<img file="FDA0000896533820000013.GIF" wi="334" he="79" />表示相邻两次迭代的滤波结果的均方差值,ε表示经验阈值;(3)分别求取含噪影像(R)与非含噪影像(X)以及含噪影像自身间的协方差矩阵,并进行特征值分解构建权矩阵获取三个滤波器H<sub>1</sub>、H<sub>2</sub>、H<sub>3</sub>,其中对于每一次迭代,都利用倒易晶胞算子值提取位于晶胞内的频谱,以降低影像混叠和噪声;(4)得到复原影像。
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