一种基于联合矩阵分解模型的电力用户细分方法

摘要

一种基于联合矩阵分解模型的电力用户细分方法。其包括输入用户的用电记录数据并构建用户用电记录矩阵；输入用户地理位置信息并用层级表示，构建用户地理位置信息相似度矩阵，调节不同层级地理位置信息中不同组成部分权重；根据用户用电记录矩阵构建联合矩阵分解模型的目标函数，并选择合理的目标函数求解算法进行求解，以得到用户用电需求；根据用户用电需求对用户进行细分。本发明相比于传统方法，用户在需求空间中的表示具有更加丰富的涵义。采用聚类算法，在隐含需求空间中综合考虑用户本身的特性和用户间关系对用户进行聚类，每个簇中的用户的关联关系更加紧密。不同簇之间，用户在用电需求和地理位置等方面均存在较大差异。

主权项

一种基于联合矩阵分解模型的电力用户细分方法，其特征在于：所述的基于联合矩阵分解模型的电力用户细分方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)输入用户的用电记录数据，根据用电记录数据构建用户的用电记录矩阵；输入用户的地理位置信息，将用户的地理位置信息用层级表示，构建用户的地理位置信息相似度矩阵，并调节不同层级的地理位置信息中不同组成部分的权重；步骤2)根据步骤1)获得的用户的用电记录矩阵构建联合矩阵分解模型的目标函数，分析影响用户用电行为的时间因素与日期因素，并选择合理的目标函数求解算法进行求解，以得到用户用电需求；步骤3)根据上述用户用电需求对用户进行细分：在用户细分过程中，需要计算两个基本指标：1)不同用户的用电需求矩阵的相似度的衡量指标，2)一个用户分组中，所有用户的整体用电需求矩阵的计算。