| 发明名称 | 一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法，包括：训练样本数据集合；支持向量机SVM凸包样本抽样；获得支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型；对支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护；支持向量机SVM分类数据挖掘结果模型安全对外发布。本发明提供的技术方案能够广泛应用于对智能电网大数据进行高效的SVM隐私保护分类数据挖掘的相关的很多应用场景。 | ||
| 申请公布号 | CN105447526A | 申请公布日期 | 2016.03.30 |
| 申请号 | CN201510933664.8 | 申请日期 | 2015.12.15 |
| 申请人 | 国网智能电网研究院;国家电网公司 | 发明人 | 叶云;余勇;石聪聪;曹宛恬;郭骞;范杰;高鹏;李尼格;俞庚申;冯谷;怀梦迪 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人 | 徐国文 |
| 主权项 | 一种基于支持向量机的电网大数据隐私保护分类挖掘方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)确定SVM分类数据挖掘的训练数据集合；(2)基于支持向量机SVM凸包对训练样本进行样本抽样，得到抽样样本集合；(3)对步骤(2)得到的抽样样本集合进行SVM分类训练，得到SVM分类数据挖掘结果模型；(4)对步骤(3)得到的SVM分类数据挖掘结果模型进行隐私保护；(5)对外发布经步骤(4)处理的SVM分类数据挖掘结果模型。 | ||
| 地址 | 102211 北京市昌平区小汤山镇大东流村路270号（未来科技城） | ||