一种基于红外相机数据估测野生动物种群数量的方法

摘要

一种基于红外相机数据估测野生动物种群数量的方法，先在某区域内布置数量n的红外相机，在监测时间t后，获取每台红外相机的照片数据，然后选定动物，去除特定拍摄时间内明显能够辨认为同一个体的动物照片，统计剩余照片中每一张照片显示的动物个体数量并求和，计算得到红外相机拍摄的动物照片数N₀；再得出每台红外相机所拍摄的动物个体数量的近似值αN₀；然后计算每台红外相机的拍摄范围；获得区域内动物平均密度；所获取的平均密度与区域面积S相乘，得到区域内动物种群数量估测结果N，相比于Karanth等所采用的捕获-再捕获模型，本发明操作简便、灵活，能够获取区域内动物数量的本底资料，对野生动物保护具有重要的意义。

主权项

一种基于红外相机数据估测野生动物种群数量的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，在某区域内布置数量n的红外相机，在监测时间t后，获取每台红外相机的照片数据，逐一检查照片，辨认每张照片中动物，并归类放置；步骤二，选定需要进行种群数量估测的动物，去除特定拍摄时间内能够辨认为同一个体的动物照片，统计剩余照片中每一张照片显示的动物个体数量并求和，得到红外相机拍摄的动物照片数N₀；步骤三，对动物重复出现率α进行赋值，0＜α≤1，计算得出每台红外相机所拍摄的动物个体数量的近似值N₁；N₁＝αN₀，步骤四，基于不同的红外相机款式，经过微实验测试，获取红外相机相关参数，相关参数为：红外相机拍摄夹角θ、红外相机拍摄距离d，然后计算每台红外相机的拍摄范围A；A＝πd²θ/360，步骤五，结合红外相机数量n、红外相机监测时间t两个变量，获得区域内动物平均密度D；$D=\left(1/n\right)\left(\underset{1}{\overset{n}{\Sigma }}{N}_1/t\times A\right),$步骤六，所获取的动物平均密度D与区域面积S相乘，得到区域内动物种群数量估测结果N，N＝D×S。