一种同源跨屏数据嗅探方法

摘要

本发明公开了一种同源跨屏数据嗅探方法，包括：根据预先设置的筛选条件，对多数据流进行筛选，所述同源跨屏的多数据流包括智能电视数据、互联网数据、智能家庭数据、移动设备数据和PC设备数据；将筛选后的数据和环境参量导入智能学引擎，所述环境参量包括系统环境参量、设备环境参量和网络环境参量；智能学引擎对融合处理后的数据进行学，选择相适应的可伸缩通道与嗅探模式类型生成可伸缩通道嗅探模式，可伸缩通道嗅探模式包括可伸缩环形数据嗅探、可伸缩队列数据嗅探和可伸缩堆栈数据嗅探。通过本发明实现了同源跨屏数据的捕获、分析及处理。

主权项

一种同源跨屏数据嗅探方法，其特征在于，包括：根据预先设置的筛选条件，对多数据流进行筛选，所述同源跨屏的多数据流包括智能电视数据、互联网数据、智能家庭数据、移动设备数据和PC设备数据；将筛选后的数据和环境参量导入智能学习引擎，所述环境参量包括系统环境参量、设备环境参量和网络环境参量；智能学习引擎对融合处理后的数据进行学习，选择相适应的可伸缩通道与嗅探模式类型生成可伸缩通道嗅探模式，可伸缩通道嗅探模式包括可伸缩环形数据嗅探、可伸缩队列数据嗅探和可伸缩堆栈数据嗅探。