发明名称 基于地面测量数据校正的降雨卫星暴雨同化方法
摘要 本发明是基于地面测量数据校正的降雨卫星暴雨同化方法,包括以下步骤:预处理:获得相互独立的卫星测量数据和地面雨量站数据,同时对测量值比较分析得出测量偏差;时间更新:将测量值估值和噪声误差估值都表示为自相关函数;测量更新:通过卡尔曼滤波方法对测量偏差预估值和噪声误差方差预估值进行同化;本发明不仅订正了系统的误差,消除部分噪音影响,并且能在强降雨气候进行更加精准度预测,对降雨量估计值的可靠性进行了进一步的提升。
申请公布号 CN105425319A 申请公布日期 2016.03.23
申请号 CN201510590834.7 申请日期 2015.09.16
申请人 河海大学 发明人 陈嘉琪;林佳楠;雍斌;陈波;平学伟
分类号 G01W1/10(2006.01)I 主分类号 G01W1/10(2006.01)I
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人 董建林
主权项 基于地面测量数据校正的降雨卫星暴雨同化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)预处理:获得相互独立的卫星测量数据和地面雨量站数据,同时对测量值比较分析得出测量偏差,具体为:通过全球降水卫星制图产品GSMaP_MVK为数据同化提供实时的遥感测量数据,并将其记作S<sub>t</sub>,将网格化之后的地面雨量计测量的数据记作G<sub>t</sub>;将GSMaP_MVK提供的实时遥感测量数据与地面雨量计的测量值之间的测量偏差记作Z<sub>t</sub>,t表示时间,将Z<sub>t</sub>表示为一个自回归模型如下式:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>Z</mi><mi>t</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>log</mi><mn>10</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mfrac><msub><mi>G</mi><mi>t</mi></msub><msub><mi>S</mi><mi>t</mi></msub></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000803695180000011.GIF" wi="614" he="158" /></maths>(2)时间更新:将测量值估值和噪声误差估值都表示为自相关函数;(3)测量更新:通过卡尔曼滤波方法对测量偏差预估值和噪声误差方差预估值进行同化。
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