一种面向位置识别的图像相似度检测方法

摘要

本发明涉及一种面向位置识别的图像相似度检测方法，属于图像识别技术领域。本发明首先对图像进行超像素分割，结合CNN模型生成图像的特征图，并计算每个超像素块的描述向量；然后将待检测图像划分成均匀的图像块，根据图像块包含的超像素块计算每个图像块描述向量，构成图像的描述矩阵；利用得到的每个图像块描述向量计算待检测两幅图像中对应图像块之间的相似度，各对应图像块相似度的均值即为本发明所求的两幅图像之间相似度。本发明具有较高的鲁棒性，即使同一场景内容发生了变化，都能够有效准确的识别，同时还能够及时准确的从序列影像中找到最相似图像。

主权项

一种面向位置识别的图像相似度检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：1)对待检测的原始图像进行超像素分割，得到超像素块；2)利用卷积神经网络模型生成待检测原始图像的特征图，将每个超像素块映射到每层的特征图上计算每个超像素块的描述向量；3)将待检测原始图像进行划分成均匀的图像块，根据图像块包含的超像素块计算每个图像块描述向量；4)利用得到的每个图像块描述向量计算待检测两幅图像中对应图像块之间的相似度，各对应图像块相似度的均值即为图像之间相似度。