| 主权项 |
一种设备故障与电气量信息间非线性相关关系的识别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1：选取若干组同一型号变压器、不同时间段的设备运行相关信息作为样本；步骤2：建立包含每组样本设备电气信息量以及设备电气信息量对应的当前设备状态的信息库；步骤3：通过非线性相关关系识别算法计算每组样本设备电气信息量与其所对应的当前设备状态之间的相关系数；所述非线性相关关系识别算法基于距离相关性定义设计，具体的计算公式为：<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>d</mi><mi>C</mi><mi>o</mi><mi>r</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>d</mi><mi>C</mi><mi>o</mi><mi>v</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>,</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><msqrt><mrow><mi>d</mi><mi>V</mi><mi>a</mi><mi>r</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>V</mi><mi>a</mi><mi>r</mi><mrow><mo>(</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></msqrt></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000821245750000011.GIF" wi="733" he="173" /></maths>其中，变量X指信息库中的设备状态，变量Y是指影响设备运行状态的其它信息量；步骤4：根据步骤3中计算得到的相关系数，通过matlab软件计算分析不同样本间的差异性，如果样本间存在差异，说明非线性相关关系识别算法不具有无偏性，如果样本间不存在差异，说明非线性相关关系识别算法具有无偏性；matlab软件分析不同样本间差异性的方法是利用函数ttest2()计算两组样本数据在5％的置信度下是否属于同一分布，从而判断比较两组数据的区分度；假设两组样本数据在5％的置信度下属于同一分布，则ttest2()函数计算出的结果值h＝0，表明假设成立；h＝1表明假设不成立，即两组变量在统计上认为是来自不同分布的数据，存在差异。 |
