一种视频图像检测黑边的方法和装置

摘要

本发明公开了一种视频图像检测黑边的方法和装置，该方法采用双预设阈值和判断连续变化的方法，检测在内存中的图像黑边。该装置包括：数据获取模块、计算模块、设定模块、第一比较模块、第二比较模块、变化幅度计算比较模块。本发明提高了检测的准确性，降低了视频信号在被干扰时的检测错误率。

主权项

一种视频图像检测黑边的方法，包括以下步骤：S1：获取图像的行数据或列数据；S2：遍历图像各行或各列,分别计算各行或各列像素点的译码值总和S；S3：设定第一译码阈值T1、第二译码阈值T2及变化幅度阈值C1；S4：比较各行或各列各像素点的译码值总和S与第一译码阈值T1大小，当S≤T1时，则认为该行或该列图像为黑边；当S＞T1时，进入步骤S5；S5：比较各行或各列各像素点的译码值总和S与第二译码阈值T2大小，当S＞T2时，则认为该行或该列为有效图像，不是黑边，当T1＜S≤T2时，进入步骤S6；S6：计算该行或该列每相邻的两个像素之间的变化幅度值C，比较该行或该列每相邻的两个像素之间的变化幅度C与变化幅度阈值C1大小，当C＜C1时，则认为该行或该列是有效的图像，不是黑边；当C≥C1时，则认为该行或该列图像是黑边图像。