基于稀疏自动编码器的电力系统过电压分类方法

摘要

本发明涉及基于稀疏自动编码器的电力系统过电压特征分类方法，属于电工领域在线监测技术，该方法包括：先获得波形数据组成的数据集，对数据集内的所有波形进行标准化预处理，使得各波形数据幅值限制在[0.1,0.9]之间。将预处理后的波形数据集分为训练样本集与测试样本集，之后利用稀疏自动编码器对训练样本集进行特征提取，最后使用多元逻辑回归分类器对波形数据经过提取后的特征进行分类。本发明利用稀疏自动编码器算法从大量过电压发生时所监测得到的瞬态电压与瞬态电流信号中自动提取出特征，并将其用于过电压的分类，加速故障的清除与恢复，从而帮助提升电力系统的安全性与可靠性。

主权项

一种基于稀疏自动编码器的电力系统过电压特征分类方法，其特征在于，先获得波形数据组成的数据集，对数据集内的所有波形进行标准化预处理，使得各波形数据幅值限制在[0.1,0.9]之间。将预处理后的波形数据集分为训练样本集与测试样本集，之后利用稀疏自动编码器对训练样本集进行特征提取，最后使用多元逻辑回归分类器对波形数据经过提取后的特征进行分类。