一种基于时空特征的社区停车位状态检测及服务方法

摘要

本发明涉及一种基于时空特征的社区停车位状态检测及服务方法，基于时空特征以及停车场实时图像对停车位空余状态进行检测，并在时间与空间的维度为车主提供停车服务，该发明在智慧社区停车位状态检测与服务方面有广泛的应用。检测算法基于停车场实时图像特征，结合具体时间与停车场地理位置所属功能区类型等停车事件场景化要素确定当前空余状态水平。在时间维度上，服务系统提供停车位空余状态水平的未来预测，在空间维度上，对目的功能区附近的停车场的车位数量进行空间关联分析。本发明对提高停车场车位空余状态检测水平，提升车位管理服务质量具有重要指导意义。

主权项

一种基于时空特征的社区停车位状态检测及服务方法，其特征在于通过以下步骤实现：(1)根据停车场实时图像特征以及时空特征确定停车场车位空余状态水平，空余状态水平包括大量，充足，平衡，紧张，不足五类，所述大量是指空余E≥50％，充足是指35％≤E<50％，平衡是指20％≤E<35％，紧张是指10％≤E<20％，不足是指E<10％，依据停车位状态检测算法对停车场空余状态进行检测；(2)基于停车位状态检测算法检测结果以及累积历史状态数据，在时空维度上提供服务；在时间维度上，依据历史状态以及即时空余状态，通过建立隐马尔科夫模型提供停车位空余状态水平的未来预测，在空间维度上，对目的功能区附近的停车场的车位数量进行空间关联分析，首先确定空间中具有相关性的停车场，然后对该停车场的车位数量进行回归分析，最后依据拟合的函数关系进行预测。