一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法

摘要

本发明公开了一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，包括：将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理；按照划分的量化等级进行量化处理，建立观测证据表；利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型；运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。本发明实现了连续观测值和离散动态贝叶斯网络的有机结合，并结合HMM推理算法推理出气象威胁程度的概率分布，使气象评估的有效性、实用性和准确性大大提升。

主权项

一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，其特征在于，所述的基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法包括：将观测到的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息收集整理；将收集的气象类型、强度信息和UAV位置、姿态信息按照划分的量化等级进行量化处理，并建立观测证据表；利用专家知识或经验建立状态间的条件概率转移矩阵，确定时间片段间的状态转移矩阵；建立气象威胁等级与气象因素和UAV间的离散动态贝叶斯网络模型；利用建立的观测证据表、条件转移概率表和状态转移概率表，运用隐马尔科夫推理算法计算出最终的气象威胁等级。