一种制造工序模型提取方法

摘要

本发明提供了一种制造工序模型提取方法，包括以下步骤：S1、搜集每个工序依次反馈的数据得到数据序列S；S2、从数据序列S中任意选择一个数据s_i作为工序的假设起始点；S3、做滑动互相关计算，将互相关函数的函数值最大处的数据s_r设定为循环开始点；S4、判断循环开始点与假设起始点的下标差值是否等于工序数量；S5、如果差值不等于工序数量，返回执行步骤S2；S6、如果差值等于工序数量，根据假设起始点的下标得到实际起始点，以实际起始点作为工序矩阵的起始元素，以所述起始元素S_i-δ构建工序矩阵形成工序模型。本发明能够可以发现并纠正因为设备突发异常带来的工序数据错误，可以依据提取到的正确模型优化工序，降低生产成本。

主权项

一种制造工序模型提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搜集每个工序依次反馈的数据得到数据序列S，其中，S＝s₁,s₂...s_n,n＞N×M，N为产品制造数量，M为工序数量；S2、从所述数据序列S中任意选择一个数据s_i作为工序的假设起始点，其中，1≤i≤n；S3、由假设起始点向后做滑动互相关计算，将互相关函数的函数值最大处的数据s_r设定为循环开始点，其中，1≤r≤n；S4、判断循环开始点的下标r与假设起始点的下标i的差值是否等于工序数量；S5、如果差值不等于工序数量，返回执行步骤S2；S6、如果差值等于工序数量，根据假设起始点的下标i计算出偏移量δ从而得到实际起始点，并从数据序列S中找出实际起始点对应的数据S_i‑δ作为工序矩阵的起始元素，以所述起始元素S_i‑δ构建工序矩阵形成工序模型。