发明名称 一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法
摘要 本发明公开了一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法,基于燃煤机组海量运行数据,通过对燃煤机组运行班组操作行为特征定量提取分析,同时考虑到外在环境温度的变化,实现了特定工况下燃煤机组供电煤耗的定量预测,进而预测机组用煤量指标,有效提升了机组用煤量预测的准确性,提高了服务电力调度运行的水平,有利于相关部门、电力调度部门结合电厂上报存煤量数据,掌握存煤可用天数等信息,进而科学合理地安排发电负荷,强化电煤协同预警能力。
申请公布号 CN105426987A 申请公布日期 2016.03.23
申请号 CN201510737684.8 申请日期 2015.11.03
申请人 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏方天电力技术有限公司 发明人 孙虹;孙栓柱;周春蕾;代家元;孙彬;王其祥;高进;王林;张友卫;李春岩;王明;刘成;魏威
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人 董建林;夏恒霞
主权项 一种基于燃煤机组运行班组行为分析的用煤量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、通过对机组海量运行数据进行大数据分析,挖掘不同班组的煤耗运行特性,大数据分析过程主要包括两步:样本数据聚类、煤耗特性提取;S2、开展燃煤机组发电量预测,采用自回归移动平均模型+外在因素的修正方法;S3、预测当日用煤量数据。
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