一种基于图像识别的机动车尾气检测方法

摘要

本发明涉及环境检测技术领域，特别是涉及一种基于图像识别的机动车尾气检测方法。步骤1：拍摄待测区域的卫星云图，所述卫星云图包括待测区域的尾气晕染图像，步骤2：对尾气晕染图像进行灰度化处理，生成灰度化图像，步骤3：对灰度化图像进行行列划分，依据像素大小划分为n个待测单元格，步骤4：对n个待测单元格的灰度值范围进行归一化处理，获得各待测单元格的灰度值特征值，步骤5：根据n个待测单元格的灰度值特征值构造BP神经网络模型，并对BP神经网络进行网络训练，步骤6：把训练完成的n各待测单元格的灰度值特征值输入BP神经网络进行识别，并与汽车尾气晕染图像数据库进行对比，完成最终尾气污染值的识别。本发明能够准确测试大面积尾气。

主权项

一种基于图像识别的机动车尾气检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：拍摄待测区域的卫星云图，所述卫星云图包括待测区域的尾气晕染图像，步骤2：对尾气晕染图像进行灰度化处理，生成灰度化图像，步骤3：对灰度化图像进行列划分，依据像素大小划分为n个待测单元格，步骤4：对n个待测单元格的灰度值范围进行归一化处理，获得各待测单元格的灰度值特征值，步骤5：根据n个待测单元格的灰度值特征值构造BP神经网络模型，并对BP神经网络进行网络训练，步骤6：把训练完成的n各待测单元格的灰度值特征值输入BP神经网络进行识别，并与汽车尾气晕染图像数据库进行对比，完成最终尾气污染值的识别。