基于声纹识别技术的满意度调查作弊排查方法

摘要

基于声纹识别技术的满意度调查作弊排查方法，涉及声纹识别。语音文件预处理；建立模型，将基准语音对应模型与声纹库里的所有模型进行匹配，记录匹配得分最高的前N个语音文件和分数，再进行性别判断；根据经验阈值和性别条件对这N个语音文件进行剔除，得到与基准语音性别一致，匹配得分大于阈值的语音记录，再与基准语音提取出来采用另一种不同声纹识别方法进行确认，核查匹配得分是否大于阈值，若大于则保留；若小于则剔除，经确认核查后的相似组作为最终相似组提交，作为最终的排查结果生成核查认证报告，在报告中会给出基准语音名、所属经销商、与基准语音相似的语音和所属经销商、相似程度得分等，若不存在相似组则说明不存在作弊的情况。

主权项

基于声纹识别技术的满意度调查作弊排查方法，其特征在于包括以下步骤：1)语音预处理将用户满意度调查的语音文件进行建模前的预处理，其中包括录音文件去铃声、静音去除、格式转化、根据经销商提供的语音数据清单将录音文件分配到各自经销商文件夹下过程；2)声纹识别粗选(1)将经过预处理的语音文件作为基准语音提取特征，建立模型；(2)建立模型完成后，将基准语音对应模型与声纹库里的所有模型进行一一匹配，并记录下匹配得分最高的前N个语音文件和分数；(3)对基准语音中的用户进行性别判断，并记录下该基准语音的性别；(4)根据经验阈值和性别条件对这N个语音文件进行剔除，得到与基准语音性别一致，匹配得分大于阈值的语音记录；3)识别结果确认核查将声纹识别粗选得到的语音记录对应的语音文件和基准语音提取出来核查该条语音与基准语音的匹配得分是否大于阈值，若大于阈值，则该条语音记录保留；若得分小于阈值，则该条语音记录将会被剔除，最终经过确认核查后的相似组作为最终的相似组提交；4)核查认证报告经过识别结果确认核查后的相似组作为最终的排查结果生成核查认证报告，在报告中会给出基准语音名，所属经销商，与基准语音相似的语音和所属经销商，相似程度得分情况，若不存在相似组，则说明不存在作弊的情况。