一种视频质量诊断方法和系统

摘要

本发明公开了一种视频质量诊断方法和系统，方法为：获取视频数据；对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；分别对多幅YUV格式的图像的各项指标进行检测，根据图像检测结果判定当前视频质量，并输出视频质量诊断结果；其中，各项指标包括图像信号丢失、图像模糊、图像灰度异常、图像过亮过暗、图像遮挡、图像偏色、增益紊乱、画面冻结中的一种或几种。本发明视频质量诊断方法将对视频的分析转化成对有限图像的综合评定，能够在短时间内对一段较长时间的视频流进行分析，诊断有无视频质量异常。本发明异常视频检测正确率不低于85%，漏报率小于10%；在Intel E3-1230 V2的CPU下，轮询800路视频耗时40分钟，检测效率提高了20%。

主权项

一种视频质量诊断方法，其特征在于，所述方法如下：步骤1：获取视频数据；步骤2：对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；步骤3：分别对多幅YUV格式的图像的各项指标进行检测，根据图像检测结果判断视频质量，并输出视频质量诊断结果；所述各项指标包括图像信号丢失、图像模糊、图像灰度异常、图像过亮过暗、图像遮挡、图像偏色、增益紊乱、画面冻结中的一种或几种。