发明名称 |
一种声纹识别方法和装置 |
摘要 |
请实施方式提出一种声纹识别方法和装置。方法包括:基于无标注语音资料建立深层神经网路初级模型,并且基于有标注语音资料对该深层神经网路初级模型进行训练,以获取深层神经网路二级模型;利用该深层神经网路二级模型注册说话人高层声纹特征与说话人标识;接收测试语音资料,基于该深层神经网路二级模型从测试语音资料中提取测试语音高层声纹特征,并且基于该测试语音高层声纹特征确定说话人标识。通过深层神经网路自动学语音信号当中包含能够抵御杂讯干扰的高层次说话人资讯,可以有效抵御杂讯干扰。
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申请公布号 |
TWI527023 |
申请公布日期 |
2016.03.21 |
申请号 |
TW102132753 |
申请日期 |
2013.09.11 |
申请人 |
腾讯科技(深圳)有限公司 |
发明人 |
王尔玉;卢鲤;张翔;刘海波;李露;饶丰;陆读羚;岳帅;陈波 |
分类号 |
G10L15/06(2013.01);G10L17/00(2013.01);G10L25/30(2013.01) |
主分类号 |
G10L15/06(2013.01) |
代理机构 |
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代理人 |
桂齐恒;林景郁 |
主权项 |
一种声纹识别方法,其特征在于,该方法包括:基于无标注语音资料建立深层神经网路初级模型,并且基于有标注语音资料对该深层神经网路初级模型进行训练,以获取深层神经网路二级模型;利用该深层神经网路二级模型注册说话人高层声纹特征与说话人标识;接收测试语音资料,基于该深层神经网路二级模型从测试语音资料中提取测试语音高层声纹特征,并且基于该测试语音高层声纹特征确定说话人标识。
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地址 |
中国 |