| 摘要 |
Способ автоматизированной оптимизации характеристик равновесного случайного процесса (РСП), заключающийся в том, что:- выделяют для упомянутого РСП его характеристики в виде независимых случайных величин, именуемых далее факторами, и условно постоянных величин и рассматривают эти условно постоянные величины и параметры законов распределения вероятностей упомянутых факторов в качестве координат фазового пространства, в котором протекает РСП;- строят для исследуемого РСП в соответствии с априорной информацией о нем эволюционно-симулятивную модель (ЭСМ), взаимно увязывающую координаты упомянутого фазового пространства и разделяющую эти координаты на исходные показатели и расчетные показатели, выделяя один из исходных показателей в качестве управляющего параметра и один из расчетных показателей в качестве целевого показателя, после чего загружают построенную ЭСМ в память процессорного устройства;- измеряют с помощью соответствующих датчиков исходные показатели этого РСП и вводят измеренные исходные показатели в упомянутую память процессорного устройства в качестве входных сигналов для упомянутой ЭСМ;- находят с помощью разработанной ЭСМ, функционирующей под управлением упомянутого процессорного устройства, зависимость упомянутого целевого показателя от упомянутого управляющего параметра;- определяют экстремум упомянутого целевого показателя и принимают значение упомянутого управляющего параметра, обеспечивающее этот экстремум, в качестве оптимального управляющего воздействия. |
