一种面向多场景监控视频的自主管理方法

摘要

本发明公开了一种面向多场景监控视频的自主管理方法，涉及图像识别和人工智能领域。针对多场景视频监控系统视频图像数据的多样性、图像特征的差异性、视频人工观察分析过程的机械重复性分别提出：支持监控视频动态接入和自主管理的系统架构，基于事件驱动的自主管理器结构和视频图像分析处理机制，及以基于规则的管理方法。方法所形成的自主管理模块和协作模式能有效降低多场景视频监控系统视频图像分析和集中管理的成本和系统实施过程。

主权项

一种面向多场景监控视频的自主管理方法，其特征在于：自主管理整体架构采用多Agent架构，包括若干个相互独立的自主管理节点，每个自主管理节点连接各自的视频分析算法插件，构成一个综合性视频分析层向应用层提供视频分析服务；应用层依赖不同企业或平台的应用模式，可接收来自自主管理节点的服务注册，任意一个自主管理节点都可升级为主控节点向相邻对等节点发起协作请求，并监督协作的完成；所述相邻对等节点为主控节点在同一网段上可访问的自主管理器节点，所述插件是视频分析算法插件；自主管理节点的结构包括视频管理器，算法插件管理器，规则引擎，知识库，报警器和事件管理器；所述自主管理节点启动后，从知识库读入事实和规则，进入视频分析过程，所述视频分析过程包括事件执行流程、协作流程两个执行循环：事件执行流程：1)      事件管理器接收事件，分析请求；2)      规则引擎生成服务决策；3)      如果判断决策生成失败，事件管理器发起协作请求，进入协作流程，否则执行第4步；4)      算法插件管理器调用视频识别服务完成任务，并实施监督过程，将服务结果反馈到报警器；5)      报警器综合视频识别服务所反馈的结果，向事件管理器反馈报警信息；6)      事件管理器向请求发出方反馈结果；自主管理器协作流程：1)      当前自主管理器节点作为主控端，通过视频管理器广播任务协作请求；2)      邻近自主管理器节点接收协作请求，规则引擎分析任务，返回投标书，或放弃任务；3)      主控端接收标书，选择合作节点，发送中标通知，开始等待；4)      合作节点开始任务，完成后反馈结果到主控端。