| 发明名称 | 基于多尺度联合学的无交叠视域摄像头之间的低分辨率行人匹配方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度联合学的无交叠视域摄像头之间的低分辨率行人匹配方法，包括以下步骤：(1)从原始的行人训练数据中分别生成多个不同尺度的行人训练数据；(2)提出不同尺度上同一行人差异最小化准则；(3)建立多尺度联合学模型；(4)实现不同摄像头间低分辨率行人的匹配。本发明采用多个不同的图像尺度来有效地保持低分辨率行人的表观信息，进一步利用不同尺度上同一行人差异最小化准则来传递行人在不同分辨率下的判别信息，在此基础上建立多尺度联合学模型，学每个尺度的最优距离度量。本发明的方法相比于直接将行人图像缩放到单一尺度建模的现有行人匹配方法，能够获得更高的不同摄像头之间低分辨行人的匹配准确率。 | ||
| 申请公布号 | CN105404871A | 申请公布日期 | 2016.03.16 |
| 申请号 | CN201510831221.8 | 申请日期 | 2015.11.25 |
| 申请人 | 中山大学 | 发明人 | 郑伟诗;李翔;吴岸聪;曹玫;游瑾洁 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人 | 杨晓松;李斌 |
| 主权项 | 一种基于多尺度联合学习的无交叠视域摄像头之间的低分辨率行人匹配方法，其特征在于包括以下步骤：(1)生成多个不同图像尺度的行人训练数据；(2)提出不同尺度上同一行人差异最小化准则；(3)建立多尺度联合学习模型；(4)实现不同摄像头间低分辨率行人的匹配。 | ||
| 地址 | 510275 广东省广州市新港西路135号 | ||