发明名称 非均匀阵列欠定波达方向估计方法
摘要 本发明公开了一种基于非均匀阵列欠定的波达方向估计方法,主要解决现有技术计算复杂度较高的问题。其技术方案是:首先利用接收阵列数据的协方差矩阵构造虚拟阵列;然后利用全部虚拟阵元的数据获得差分合成阵列的观测数据;接着通过构造一个观测数据的Toeplitz矩阵代替传统的空间平滑操作进行解相干,并估计信号和噪声的子空间;最后利用噪声子空间构造一个关于MUSIC谱的多项式并利用其解来估计波达方向。本发明避免了大运算量的角度栅格搜索,以更低的计算复杂度获得比传统SS-MUSIC算法更高的估计精度,可用于对目标方位的估计。
申请公布号 CN105403874A 申请公布日期 2016.03.16
申请号 CN201510990239.2 申请日期 2015.12.25
申请人 西安电子科技大学 发明人 杨明磊;陈伯孝;孙磊
分类号 G01S7/41(2006.01)I;G01S7/539(2006.01)I 主分类号 G01S7/41(2006.01)I
代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 代理人 王品华;朱红星
主权项 一种非均匀阵列欠定波达方向估计方法,包括以下步骤:1)根据阵列接收数据x(t)估计非均匀阵列的协方差矩阵<img file="FDA0000889897490000011.GIF" wi="111" he="85" />并对该该协方差矩阵<img file="FDA0000889897490000012.GIF" wi="88" he="79" />向量化,得到K<sup>2</sup>×1的向量<img file="FDA0000889897490000013.GIF" wi="59" he="70" /><maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mover><mi>z</mi><mo>~</mo></mover><mo>=</mo><mi>v</mi><mi>e</mi><mi>c</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mover><mi>R</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mi>x</mi><mi>x</mi></mrow></msub><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000889897490000014.GIF" wi="270" he="87" /></maths>其中<img file="FDA0000889897490000015.GIF" wi="479" he="135" />t表示采样时刻,t=1,2,…,N,N表示快拍数,(·)<sup>H</sup>表示共轭转置,K表示阵元数;2)构造降维矩阵R:R=(E<sup>T</sup>E)<sup>‑1</sup>E<sup>T</sup>其中<img file="FDA0000889897490000016.GIF" wi="710" he="101" />是一个在第p<sub>l</sub>处为1,其余为0的f<sub>V</sub>×1向量,l=1,2,…,K<sup>2</sup>,f<sub>V</sub>表示非均匀阵列的自由度,f<sub>V</sub>=2l<sub>V</sub>+1,l<sub>V</sub>是非均匀阵列的孔径长度,(·)<sup>T</sup>表示转置;3)根据降维矩阵R和向量<img file="FDA0000889897490000017.GIF" wi="37" he="70" />计算非均匀阵列的差分合成阵列观测的数据z:<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><mi>z</mi><mo>=</mo><mi>R</mi><mover><mi>z</mi><mo>~</mo></mover></mrow>]]></math><img file="FDA0000889897490000018.GIF" wi="150" he="70" /></maths>4)由观测数据z,构造Toeplitz矩阵Y:<img file="FDA0000889897490000019.GIF" wi="590" he="479" />其中z<sub>m</sub>是观测数据z的第m个元素,m=1,2,…,2l<sub>V</sub>+1;5)对Toeplitz矩阵Y进行特征值分解,即:<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><mi>Y</mi><mo>=</mo><msub><mi>U</mi><mi>S</mi></msub><msub><mi>&Lambda;</mi><mi>S</mi></msub><msubsup><mi>U</mi><mi>S</mi><mi>H</mi></msubsup><mo>+</mo><msup><mi>&sigma;</mi><mn>2</mn></msup><msub><mi>U</mi><mi>N</mi></msub><msubsup><mi>U</mi><mi>N</mi><mi>H</mi></msubsup></mrow>]]></math><img file="FDA00008898974900000110.GIF" wi="518" he="71" /></maths>其中U<sub>S</sub>为信号子空间,Λ<sub>S</sub>表示信号的特征值,σ<sup>2</sup>表示噪声功率,U<sub>N</sub>表示噪声子空间;6)根据5)所获得的噪声子空间U<sub>N</sub>,构造root‑MUSIC多项式f<sub>MUSIC</sub>(r):<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>f</mi><mrow><mi>M</mi><mi>U</mi><mi>S</mi><mi>I</mi><mi>C</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mi>L</mi><mi>T</mi></msup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>/</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>U</mi><mi>N</mi></msub><msubsup><mi>U</mi><mi>N</mi><mi>H</mi></msubsup><mi>L</mi><mrow><mo>(</mo><mi>r</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000889897490000021.GIF" wi="636" he="79" /></maths>其中r是关于目标到达角θ的未知量,L(r)表示r的l<sub>V</sub>次多项式所构成的向量,r=[r<sub>1</sub>,r<sub>2</sub>,…,r<sub>n</sub>,…,r<sub>Q</sub>]<sup>T</sup>,r<sub>n</sub>表示关于目标n的未知量,θ=[θ<sub>1</sub>,θ<sub>2</sub>,…,θ<sub>n</sub>,…,θ<sub>Q</sub>]<sup>T</sup>,θ<sub>n</sub>表示目标n的波达方向;7)求解6)所构造的多项式f<sub>MUSIC</sub>(r),得到多项式的解r<sub>n</sub>,n=1,2,…,Q,Q为目标数,根据r<sub>n</sub>,进而获得目标到达角θ<sub>n</sub>:<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>&theta;</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>s</mi><mi>i</mi><mi>n</mi><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><mi>arg</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>r</mi><mi>n</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mi>&lambda;</mi></mrow><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mi>d</mi></mrow></mfrac><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0000889897490000022.GIF" wi="437" he="127" /></maths>其中arg(·)表示取相角运算,d为阵元间隔,Q为目标数。
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