一种考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法。现有的一些电力系统月度负荷预测方法，准确率低。本发明包括以下步骤：用电曲线分析；对相同行业用户发生业扩报装前后的用电曲线进行聚类分析，形成行业的业扩报装用电曲线，并得到业扩报装后用电的稳定周期和逐月投运比例；结合不同业扩报装类型下每月的容量和逐月投运比例，提取出对当月具有实际容量影响的业扩增量；主导因素确立；未来负荷预测，对业扩增量、主导因素和历史负荷用支持向量机回归模型训练并得到决策回归方程，以决策回归方程预测未来负荷。与现有技术相比，本发明综合考虑影响月度负荷的内在因素和外在因素，为电力工作人员准确预测负荷提供技术支持。

主权项

一种考虑业扩增量的电力系统月度负荷预测方法，其特征在于，它包括以下步骤：(1)用电曲线分析，用生长曲线模型分析用户在发生不同业扩报装业务下月用电量的变化情况；(2)曲线聚类，对相同行业用户发生业扩报装前后的用电曲线进行聚类分析，形成行业的业扩报装用电曲线，并得到业扩报装后用电的稳定周期和逐月投运比例；(3)业扩增量提取，结合不同业扩报装类型下每月的容量和逐月投运比例，提取出对当月具有实际容量影响的业扩增量；(4)主导因素确立，用K‑L信息量法对影响负荷变化的宏观经济因素计算分析，并对结果排序确立主导因素；(5)未来负荷预测，对业扩增量、主导因素和历史负荷用支持向量机回归模型训练并得到决策回归方程，以决策回归方程预测未来负荷。