一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法

摘要

本发明公开了一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法，包括以下步骤：采用矩阵作为编程模型，R作为编程语言，在R语言程序中去调用不同计算引擎的矩阵计算操作；通过对不同规模的矩阵计算不同引擎下执行不同操作的时间，进行分析建模得到时间性能模型；对引擎间不同规模矩阵数据的传输时间建模，得到时间性能模型；对R程序进行语法分析，构建矩阵操作的数据流图，根据总体执行时间最少原则，通过对数据流图递归分析，将每个矩阵操作应用到某个计算引擎上；对R语言程序进行语法分析，将设置好的引擎信息添加到R语言程序中，得到最终的执行解决方案。本发明解决了现有矩阵计算平台单一、性能低、应对矩阵规模变化的能力不足的问题。

主权项

一种基于矩阵模型的多计算引擎的自动选择方法，包括以下步骤：（1）采用矩阵作为编程模型，R作为编程语言，在R语言程序中去调用不同计算引擎的矩阵计算操作；（2）通过对不同规模的矩阵，计算不同计算引擎下执行不同操作的时间，进行分析建模得到时间性能模型；同时对引擎间不同规模矩阵数据的传输时间建模，得到时间性能模型；（3）对R语言程序进行语法分析，构建矩阵操作的数据流图，根据所述步骤（2）得到的时间性能模型，根据总体执行时间最少的原则，通过对数据流图递归分析，将每个矩阵操作应用到某个计算引擎上；（4）根据所述步骤（3）中矩阵操作和计算引擎的应用，对R语言程序进行语法分析，将设置好的引擎信息添加到R语言程序中，得到最终的执行解决方案。