一种基于NDVI时间序列坐标转换的冬小麦识别方法

摘要

本发明提出了一种基于NDVI时间序列坐标转换的冬小麦识别方法，本发明采用覆盖冬小麦生长周期NDVI时间序列，充分利用冬小麦区别于其它地物的特有物候特征，并通过NDVI时间序列的坐标转换，显著提升冬小麦与其它地物的差异，并基于均值与标准差阈值分割法实现了冬小麦的高精度识别。

主权项

一种基于NDVI时间序列坐标转换的冬小麦识别方法，该方法包括如下步骤：步骤一：获取冬小麦生长周期内的GF‑1 WFV影像序列，并构建NDVI时间序列，形成以时间为横坐标，NDVI为纵坐标的NDVI时间序列曲线；步骤二：通过实地调查或历史数据，获取冬小麦样本数据； 步骤三：基于冬小麦样本，获取相应的像元的NDVI时间序列曲线，对所有样本像元的NDVI时间序列进行算术平均，形成冬小麦NDVI时间序列的参考曲线；步骤四：以冬小麦NDVI时间序列参考曲线为基准对NDVI时间序列曲线进行坐标转换，也就是将试验区内所有像元对应NDVI时间序列曲线减去参考曲线，其中，像元的NDVI 时间序列表示为，冬小麦的NDVI时间序列参考曲线表示为，按照公式计算得到每个像元的NDVI时间序列转换曲线；步骤五：基于NDVI时间序列转换曲线，利用冬小麦样本数据，分别计算样本像元对应的转换曲线的均值与标准差，然后通过统计分析获取均值绝对值和标准差的最大值作为小麦识别的阈值，实现阈值的自动确定；步骤六：利用步骤四得到的转换曲线，分别计算试验区内每个像元对应的转换曲线的均值与标准差，并利用步骤五得到的阈值进行判断，当均值和标准差都在阈值范围时，则判定该像元为冬小麦，遍历整个试验区，最后形成冬小麦分布图。