发明名称 用于对血管树进行自动矢量化的方法和计算机系统
摘要 本发明涉及用于根据受检查的患者(P)的断层造影图像显示对血管树及其至少一个特征的走向进行自动矢量化的一种方法和一种计算机系统,其中,使用血管树的标志(L)的事先确定的停留概率(A),自动确定在患者(P)的当前的断层造影图像数据组中的血管树的多个显著的标志(L),将当前的断层造影的图像数据组配准到统计血管模型,使用从统计血管模型中至此未知的标志(L)及其统计的停留概率(A)的特征性识别特征,自动确定在配准的断层造影图像数据组中至此未知的标志(L),以及使用识别的标志和在识别的标志(L)上和/或之间的至少一个血管特征,确定至少一个当前的血管模型。
申请公布号 CN102254083B 申请公布日期 2016.03.16
申请号 CN201110103038.8 申请日期 2011.04.25
申请人 西门子公司 发明人 米里亚姆.鲍尔;托马斯.贝克;多米尼克.伯恩哈特;克里斯蒂娜.比尔曼
分类号 G06F19/00(2011.01)I;A61B6/03(2006.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人 谢强
主权项 一种用于根据受检查的患者(P)的断层造影图像显示对具有标志(L)和连接这些标志的血管连接的血管树的走向与血管树的至少一个特征进行自动矢量化的方法,具有以下方法步骤:1.1.基于多个可统计比较的人的分析的断层造影图像数据组,以统计血管模型形式提供血管树的标志(L)的统计确定的停留概率(A),1.2.接收或产生患者(P)的当前的断层造影图像数据组,1.3.自动确定在患者(P)的当前的断层造影图像数据组中的血管树的多个显著的标志(L),1.4.通过将当前的断层造影图像数据组中确定的标志(L)接近统计血管模型的相应标志(L),将当前的断层造影的图像数据组配准到统计血管模型,1.5.使用从统计血管模型中至此未知的标志(L)及其统计的停留概率(A)的特征性识别特征,自动确定在配准的断层造影图像数据组中至此未知的标志(L),1.6.使用识别的标志和在识别的标志(L)上和/或在识别的标志(L)之间的至少一个血管特征,确定至少一个当前的血管模型,1.7.输出当前的血管模型。
地址 德国慕尼黑