| 发明名称 | 一种快速高质的图像超分辨率重建方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种快速高质的图像超分辨率重建方法，包括：对输入图像Y<sub>L</sub>分别进行高斯低通滤波和双三次上采样，得到高斯低通滤波图像X<sub>L</sub>和双三次上采样图像X<sub>H</sub>；根据输入图像Y<sub>L</sub>和高斯低通滤波图像X<sub>L</sub>构建图像对训练集<img file="DDA0000828671700000011.GIF" wi="430" he="111" />然后根据图像对训练集D采用最近邻域查找法得到图像X<sub>H</sub>的训练样本对集合；采用多任务高斯过程回归模型对图像X<sub>H</sub>的训练样本对集合进行描述，然后采用梯度下降法进行参数训练，求出图像X<sub>H</sub>样本所对应的多任务高斯模型参数以及多任务高斯模型输出Y<sub>H</sub>；对求出的多任务高斯模型输出Y<sub>H</sub>采用反向投影法得到最终的超分辨率图像。本发明具有速度快且效果好的优点，可广泛应用于图像处理领域。 | ||
| 申请公布号 | CN105405107A | 申请公布日期 | 2016.03.16 |
| 申请号 | CN201510703679.5 | 申请日期 | 2015.10.23 |
| 申请人 | 广州高清视信数码科技股份有限公司 | 发明人 | 李键红 |
| 分类号 | G06T5/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人 | 胡辉 |
| 主权项 | 一种快速高质的图像超分辨率重建方法，其特征在于：包括：S1、对输入图像Y<sub>L</sub>分别进行高斯低通滤波和双三次上采样，得到高斯低通滤波图像X<sub>L</sub>和双三次上采样图像X<sub>H</sub>；S2、根据输入图像Y<sub>L</sub>和高斯低通滤波图像X<sub>L</sub>构建图像对训练集<img file="FDA0000828671670000011.GIF" wi="434" he="111" />然后根据图像对训练集D采用最近邻域查找法得到图像X<sub>H</sub>的训练样本对集合，其中，p表示图像片的位置；S3、采用多任务高斯过程回归模型对图像X<sub>H</sub>的训练样本对集合进行描述，然后采用梯度下降法进行参数训练，求出图像X<sub>H</sub>样本所对应的多任务高斯模型参数以及多任务高斯模型输出Y<sub>H</sub>，所述图像X<sub>H</sub>样本所对应的多任务高斯模型参数为图像X<sub>H</sub>不同位置的样本赋予了不同的噪声级别；S4、对求出的多任务高斯模型输出Y<sub>H</sub>采用反向投影法得到最终的超分辨率图像。 | ||
| 地址 | 510006 广东省广州市番禺区小谷围街外环西路100号广东工业大学理学馆304房 | ||