融合图像灰度特征与结构化表示的图像群组配准方法

摘要

一种融合灰度特征与结构化表示的图像群组配准方法，包括如下步骤：1)从机器中获取的原始图像，并获得该图像的结构化表示，并将此结构化表示以及原始图像作为输入数据输入；2)对输入图像不断进行仿射变换，并求取变换后图像的相似度量，使变换后图像为相似度最优；3)对仿射变换后相似度达到最优的图像不断进行B样条变换，并计算B样条变换后图像的相似性度量，使B样条变换后的图像的相似性最优，从而获得最终的精配准图像。本发明提供一种有效增加配准有效信息，相对减少无用信息、配置精度较高的融合灰度特征与结构化表示的图像群组配准方法。

主权项

一种融合灰度特征与结构化表示的图像群组配准方法，其特征在于：所述图像群组配准方法包括如下步骤：1)从机器中获取的原始图像，并获得该图像的结构化表示，并将此结构化表示以及原始图像作为输入数据输入；2)对输入图像不断进行仿射变换，并求取变换后图像的相似度量，使变换后图像为相似度最优；3)对仿射变换后相似度达到最优的图像不断进行B样条变换，并计算B样条变换后图像的相似性度量，使B样条变换后的图像的相似性最优，从而获得最终的精配准图像。