基于云台和相机设备的车辆行为分析识别方法

摘要

本发明公开了一种基于云台和相机设备的车辆行为分析识别方法，包括如下步骤：利用基于图像弱边缘的混合高斯背景建模方法进行运动前景检测；利用基于级联LBP空间直方图特征的车辆检测算法检测运动前景区域，判断该区域是否有车辆，并精确定位车辆位置；利用基于类Fern特征的快速车辆匹配算法长时间匹配定位目标车辆；利用目标的特征匹配数量来判断是否为违章停车，云台预置位切换后，对事前目标车辆进行分析与识别；使用嵌入式一体化的硬件结构，实现实时视频图像的采集、车辆行为分析、云台联动、图像压缩和网络传输等全部功能，同时还具有分时间段使能、分预置位使能等设备管理功能，后端平台软件只要接收图片并做数据整理筛选工作即可。

主权项

一种基于云台和相机设备的车辆行为分析识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：利用基于图像弱边缘的混合高斯背景建模方法进行运动前景检测;利用基于级联的LBP空间直方图特征的车辆检测算法检测运动前景区域，判断该区域是否有车辆，并精确定位车辆位置;利用基于类蕨特征的快速车辆匹配算法长时间匹配定位目标车辆;利用目标的特征匹配数量来判断是否为违章停车，云台预置位切换后在未检测出运动前景下静态检测目标车辆，对事前目标车辆进行分析与识别;使用嵌入式一体化的硬件结构，实现实时视频图像的采集、车辆行为分析、云台联动、相机变倍聚焦、车辆抓拍、车牌识别、图像压缩和网络传输。