发明名称 |
一种基于节点过滤的协作频谱感知方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于节点过滤的协作频谱感知方法,包括如下步骤:认知无线电网络中所有认知节点进行独立的本地感知和信噪比估计,将感知结果和信噪比估计值γ<sub>1</sub>,γ<sub>2</sub>,…γ<sub>M</sub>发送至融合中心,M是认知节点总数;融合中心汇总各认知节点上报的自身信噪比估计值后,计算各节点的信噪比比重p<sub>i</sub>,设置信噪比阈值λ<sub>SNR</sub>∈[0,1],其中<img file="dest_path_DDA0000864057800000011.GIF" wi="200" he="178" /></maths>;根据各节点信噪比比重大小进行比较过滤筛选,若p<sub>i</sub>>λ<sub>SNR</sub>,则该认知节点符合条件能够参与融合,否则舍弃该节点;融合中心根据选出的认知节点的感知结果进行协作频谱感知,作出最终联合判决。 |
申请公布号 |
CN105392203A |
申请公布日期 |
2016.03.09 |
申请号 |
CN201510727021.8 |
申请日期 |
2015.10.30 |
申请人 |
哈尔滨工程大学 |
发明人 |
叶方;张珣;王秋滢;李一兵;杜雨晴;于涵 |
分类号 |
H04W72/08(2009.01)I;H04W72/12(2009.01)I |
主分类号 |
H04W72/08(2009.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种基于节点过滤的协作频谱感知方法,其特征在于:步骤1:认知无线电网络中所有认知节点进行独立的本地感知和信噪比估计,将感知结果和信噪比估计值γ<sub>1</sub>,γ<sub>2</sub>,…γ<sub>M</sub>发送至融合中心,M是认知节点总数;步骤2:融合中心汇总各认知节点上报的自身信噪比估计值后,计算各节点的信噪比比重p<sub>i</sub>,设置信噪比阈值λ<sub>SNR</sub>∈[0,1],其中<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>p</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>γ</mi><mi>i</mi></msub><mrow><munderover><mo>Σ</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>M</mi></munderover><msub><mi>γ</mi><mi>i</mi></msub></mrow></mfrac><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000834873350000011.GIF" wi="237" he="206" /></maths>步骤3:根据各节点信噪比比重大小进行比较过滤筛选,若p<sub>i</sub>>λ<sub>SNR</sub>,则该认知节点符合条件能够参与融合,否则舍弃该节点;步骤4:融合中心根据步骤3选出的认知节点的感知结果进行协作频谱感知,作出最终联合判决。 |
地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室 |