| 发明名称 | 一种视频聚类推荐方法和装置 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种视频聚类推荐方法包括：根据所有用户对视频的评分数目，对视频进行排序得到视频集<img file="DDA0000839920390000011.GIF" wi="684" he="79" />n为视频个数；按照视频的评分数目，从高到低依次计算每个视频<img file="DDA0000839920390000012.GIF" wi="63" he="78" />与评分数目比<img file="DDA0000839920390000013.GIF" wi="63" he="78" />较高的视频，进行集合差异度计算；获取所计算的集合差异度最小值，如果所述集合差异度最小值小于预设的阈值，则将所述集合差异度最小值对应的评分数目比<img file="DDA0000839920390000014.GIF" wi="65" he="76" />较高的视频，与视频<img file="DDA0000839920390000015.GIF" wi="63" he="78" />合并为一个视频集合类。本发明进行在聚类时能够有效的避免多次迭代运算，不容易受到异常值影响，大大的提高了分类效率以及聚类质量。 | ||
| 申请公布号 | CN105389590A | 申请公布日期 | 2016.03.09 |
| 申请号 | CN201510752233.1 | 申请日期 | 2015.11.05 |
| 申请人 | TCL集团股份有限公司 | 发明人 | 冯研 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)N | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人 | 张全文 |
| 主权项 | 一种视频聚类推荐方法，其特征在于，所述方法包括：根据所有用户对视频的评分数目，对视频进行排序得到视频集<img file="FDA0000839920360000011.GIF" wi="279" he="79" /><img file="FDA0000839920360000012.GIF" wi="332" he="78" />n为视频个数；按照视频的评分数目，从高到低依次计算每个视频<img file="FDA0000839920360000013.GIF" wi="63" he="79" />与评分数目比<img file="FDA0000839920360000014.GIF" wi="62" he="77" />较高的视频，或者由评分数目比<img file="FDA0000839920360000015.GIF" wi="63" he="78" />较高的视频构成视频集合类，进行集合差异度计算；获取所计算的集合差异度最小值，如果所述集合差异度最小值小于预设的阈值，则将所述集合差异度最小值对应的评分数目比<img file="FDA0000839920360000016.GIF" wi="63" he="76" />较高的视频，或者由评分数目比<img file="FDA0000839920360000017.GIF" wi="65" he="79" />较高的视频构成的视频集合类，与视频<img file="FDA0000839920360000018.GIF" wi="60" he="78" />合并为一个视频集合类，其中，0<i<n+1。 | ||
| 地址 | 516006 广东省惠州市仲恺高新技术开发区十九号小区 | ||