一种资源占用量的预测方法与预测系统

摘要

本发明提供了一种资源占用量的预测方法及预测系统，该方法包括获取在历史时间段内的历史业务数据量，以及与历史业务数据量对应的历史资源占用量；根据历史业务数据量、历史资源占用量，确定预测模型；基于历史业务数据量，得到在待预测时间段内的预期业务数据量；根据预期业务数据量，通过预测模型，得到在待预测时间段内的预期资源占用量。本发明通过以上技术方案，解决了现有方式无法分析复杂业务数据对资源的占用情况，从而影响用户使用感受的问题。通过确定业务数据量和资源占用量的函数关系，提高了利用业务数据量预测资源占用量的精度，以此可以更加科学地规划未来LTE网络的数据业务发展比重，对网络资源优化具有极其重要的指导意义。

主权项

一种资源占用量的预测方法，其特征在于，包括：获取在历史时间段内的历史业务数据量，以及与所述历史业务数据量对应的历史资源占用量；根据所述历史业务数据量、历史资源占用量，确定预测模型；基于所述历史业务数据量，得到在待预测时间段内的预期业务数据量；根据所述预期业务数据量，通过所述预测模型，得到在所述待预测时间段内的预期资源占用量。