一种车辆安全带智能检测方法及智能检测系统

摘要

本发明公开了一种车辆安全带智能检测方法及智能检测系统，本方法包括：检测车内人员，确定每个车内人员的人身区域；对各人身区域内的图像数据进行边缘检测；判断各人身区域内是否均存在平行直线对，如果是，则判定本图片内的车内人员均配带有安全带；如果否，确定出不存在平行直线对的X个人身区域，分别对X个人身区域的图像数据进行滤波，提取评价参数和分类特征矢量；在训练完成的分类器内分别输入X个人身区域对应的分类特征矢量，确定X个人身区域对应的配带结果；判断X个人身区域是否均对应于配带安全带的结果，如果是，则判定本图片内的车内人员均配带安全带。本发明方案准确率高并且有效率高，运行速度快，可以大大降低人工工作量。

主权项

一种车辆安全带智能检测方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：步骤S1，读入待判断安全带佩戴情况的图片；步骤S2，根据图片的图像数据检测车内人员，确定每个车内人员的人身区域；步骤S3，对各人身区域内的图像数据进行边缘检测；步骤S4，判断各人身区域内是否均存在平行直线对，如果是，则判定本图片内的车内人员均配带有安全带，本方法结束；如果否，执行步骤S5，步骤S5，确定出不存在平行直线对的X个人身区域，其中X是大于零的整数；分别对X个人身区域的图像数据进行滤波，提取评价参数和分类特征矢量；步骤S6，使用配带安全带的正样本和未配带安全带的负样本对分类器进行训练，在训练完成的分类器内分别输入X个人身区域对应的分类特征矢量，确定X个人身区域对应的配带结果；步骤S7，判断X个人身区域是否均对应于配带安全带的结果，如果是，则判定本图片内的车内人员均配带安全带，本方法结束；如果否，执行步骤S8；步骤S8，确定对应于未配带安全带的结果的Y个人身区域，Y为等于或小于X的整数，判断此Y个人身区域中是否存在至少一个人身区域对应的评价参数超过相应的阈值，如果是，确定此图片为无效图片，针对此图片不作安全带配带的判断，方法结束；如果否，判定本图片内有车内人员未配带安全带，方法结束。