基于空谱特性的高光谱图像压缩方法

摘要

本发明涉及高光谱遥感图像压缩技术领域，提出了一种基于空谱特性的高光谱图像压缩方法。首先将高光谱图像分成若干块，然后利用高光谱图像的强谱间相关性对每一块高光谱图像的所有波段进行自适应聚类分组，再对每一个高光谱图像块中的每一个波段组分别进行PCA运算,得到若干经过降维后的主成分，最后对所有主成分进行编解码，得到重构图像。本发明提供的高光谱遥感图像压缩方案，针对现有压缩算法对高光谱图像的特性利用不够充分以致压缩性能受限，算法复杂度偏高等问题，充分利用高光谱图像的空间及谱间特性，再结合PCA算法，可以降低高光谱数据维度，减少了算法的计算量，并且前面所诉对波段进行聚类分组也可以降低PCA的运算量。

主权项

一种基于空谱特性的高光谱图像压缩方法，其特征在于，包括步骤：利用高光谱图像的空间相关性以及地物在空间上分布的连续性对高光谱图像分块；对每个高光谱图像块进行自适应波段聚类分组；对每个高光谱图像块的每个波段组分别进行PCA运算，得到经过若干降维后的高光谱图像主成分，对所有高光谱图像主成分进行编解码，得到重构图像。