一种基于专家信息和贝叶斯数据融合的动力传动系统可靠性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于专家信息和贝叶斯数据融合的动力传动系统可靠性评估方法，属于机械产品可靠性研究技术领域。本发明利用贝叶斯数据融合方法，在动力传动系统可靠性评估中有效地融合了专家信息。具体而言，将基于专家经验的可靠性评估结果处理为先验Beta分布，将基于故障间隔时间威布尔分布的可靠性评估结果处理为等效成败型现场数据，对先验分布和现场数据进行贝叶斯数据融合，得到可靠度验后分布，进一步评估动力传动系统的可靠度。根据专家人数的不同，规定了专家信息的两类形式，并分别给出了相应的数据处理方法。该方法在动力传动系统可靠性评估中有效融合了专家信息，因此评估结果的可信度和信息利用率较高。

主权项

一种基于专家信息和贝叶斯数据融合的动力传动系统可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据动力传动系统结构、功能、使用环境、故障模式、设计水平等方面的特点，由相关领域专家根据经验对系统可靠性进行评估；S2、根据专家人数规定专家可靠性评估结果的输出形式：当专家人数大于5人时，要求各位专家分别给出系统可靠度的评估值；当专家人数小于或等于5人，由其中权威程度较高、技术领域接近的专家担任组长，由专家组共同给出系统可靠度下限和上限的评估值；S3、利用专家给出的系统可靠度信息构建动力传动系统可靠度的先验Beta分布；S4、投入技术状态相同的多个样本进行动力传动系统的可靠性试验，记录试验过程中的故障间隔时间数据；S5、对故障间隔时间数据进行威布尔分布的参数估计，获得动力传动系统故障间隔时间的威布尔分布函数；S6、利用S5中得到的故障间隔时间的威布尔分布函数，计算额定无故障工作时间下动力传动系统的可靠度及可靠度置信下限；S7、将S6中得到的可靠度及可靠度置信下限转换为等效成败型数据；S8、将S3中得到的Beta分布作为可靠度验前分布，将S7中得到的等效成败型数据作为现场数据，进行贝叶斯数据融合，得到可靠度的验后Beta分布；S9、利用S8中得到的可靠度验后Beta分布评估额定工作时间下动力传动系统的可靠性。