一种自然电场监测数据动态反演方法及系统

摘要

本发明提供了一种自然电场监测数据动态反演方法及系统，该方法包括如下步骤：建立污染监测地的状态模型；建立污染监测地的观测模型；获取第k-1时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据；根据状态模型，获取第k时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据；获取第k时刻的实测自然电场数据，并根据状态模型和观测模型，对第k时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据进行修正，获取第k时刻的后验估计污染物扩散演化模型数据。本发明将污染物扩散演化规律与自然电场实测数据结合，充分利用时序自然电场实测数据中的先后关联信息，增加自然电场实测数据反演中的先验知识与算法稳定性，为监测地下污染扩散情况提供动态反演结果。

主权项

一种自然电场监测数据动态反演方法，其特征在于，所述方法包括：根据孔隙介质流体运动规律，建立污染监测地的状态模型，所述状态模型表示第k时刻和第k‑1时刻先验估计污染物扩散演化模型数据的关系；根据自然电场正演模拟方法，建立污染监测地的观测模型，所述观测模型表示第k时刻自然电场实测数据与第k时刻先验估计污染物扩散演化模型数据的关系；初始化自然电场正演模型，获取初始化先验估计污染物扩散演化模型数据M₀，并根据所述状态模型，获取第k‑1时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据；根据所述第k‑1时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据以及所述状态模型，获取第k时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据；获取第k时刻的实测自然电场数据，并根据所述状态模型和观测模型，对第k时刻的先验估计污染物扩散演化模型数据进行修正，获取第k时刻的后验估计污染物扩散演化模型数据。