一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法

摘要

本发明公开了一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法，基于不同生态点、不同施氮水平、不同水分处理、不同生育期和不同年份小麦品种的田间试验，构建了基于两波段指数而新建的三波段光谱指数，建立了基于新型三波段光谱指数的小麦等效水厚度高光谱监测模型。本发明通过不同氮素、水分、年份和生育期的田间试验，确定监测小麦LEWT的敏感波段范围和最佳光谱指数，构建定量监测模型，模型具有较高的普适性、机理性和准确性，且对水分敏感对氮素钝感。本发明方法简单，操作方便，快速、准确并无损，为不同氮素条件下的小麦水分监测和精确灌溉提供理论基础和技术支撑。

主权项

一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，小麦叶片取样，获得光谱反射率、叶片等效水厚度和叶片氮含量，样本点采自不同生态点、不同施氮水平、不同水分处理、不同生育期和不同年份；步骤二：构建二波段和三波段光谱指数；二波段光谱指数的构建，形式如下：NDSI(λ1、λ2)＝(R_λ1‑R_λ2)/(R_λ1+R_λ2)；三波段光谱指数的构建，在已构建的二波段光谱指数NDSI(λ1、λ2)基础上增加第三波段λ3，以消除氮素的影响：NDSI(λ1、λ2)(λ3)＝(R_λ1‑R_λ2‑R_λ3)/(R_λ1+R_λ2+R_λ3)；其中R_λ1、R_λ2、R_λ3分别为350‑2500nm波段范围内的任意波段光谱反射率；步骤三：确定二波段光谱指数的特征波段；步骤四：确定三波段光谱指数的特征波段；步骤五：建立监测模型，利用新构建的三波段光谱指数，建立小麦叶片等效水厚度监测模型；步骤六：验证测试监测模型。