| 发明名称 | 一种热镀锌产线的康耐视表面质量检测系统的优化方法 | ||
| 摘要 | 本发明属于炼钢技术领域，公开了一种热镀锌产线的康耐视表面质量检测系统的优化方法，包括：在现场工控机采用Smartview构建系统服务器数据库；采用两台CCD行扫描相机同时检测表面；通过特定缺陷过滤操作，过滤尺寸微小的缺陷；通过直接判定操作，直接判定尺寸大的缺陷；采用实时表面检测拍摄的图片与实物形貌比对的方式建立缺陷图库；其中，所述缺陷图库中，每种缺陷收集多张缺陷图片，采用自学反馈控制算法完善缺陷图库；将自学准确率低于90％的图片去除，补充新图片重新进行自学，直至准确率高于90％。本发明大大提升了带钢表面缺陷的检测自动化程度和检测效率和可靠性。 | ||
| 申请公布号 | CN105354848A | 申请公布日期 | 2016.02.24 |
| 申请号 | CN201510766332.5 | 申请日期 | 2015.11.11 |
| 申请人 | 首钢总公司;北京首钢股份有限公司 | 发明人 | 王林;于洋;孙海;王畅;陈斌;陈瑾;张栋;焦会立;庞在刚;李树森 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人 | 马苗苗 |
| 主权项 | 一种热镀锌产线的康耐视表面质量检测系统的优化方法，其特征在于，包括：在现场工控机采用Smartview构建系统服务器数据库；采用两台CCD行扫描相机同时检测表面；通过特定缺陷过滤操作，过滤尺寸微小的缺陷；通过直接判定操作，直接判定尺寸大的缺陷；采用实时表面检测拍摄的图片与实物形貌比对的方式建立缺陷图库；其中，所述缺陷图库中，每种缺陷收集多张缺陷图片，采用自学习反馈控制算法完善缺陷图库；将自学习准确率低于90％的图片去除，补充新图片重新进行自学习，直至准确率高于90％。 | ||
| 地址 | 100041 北京市石景山区石景山路68号 | ||