一种基于可视聚类对消费地点进行混合推荐的方法

摘要

本发明提供了一种基于可视聚类对消费地点进行混合推荐的方法，其步骤为：1)对信用卡消费记录进行数据的预处理；2)对消费地点进行RadViz可视聚类，发现消费特征类似的消费地点聚类；3)对消费者进行RadViz可视聚类，发现消费模式相近的消费者聚类；4)对于消费者，将基于内容推荐方法和协同过滤推荐方法发现的消费地点，添加到对应消费者消费地点推荐列表中；5)进一步处理消费者消费地点推荐列表，生成消费地点推荐表，完成对消费者进行的消费地点个性化推荐。本发明从多角度完成了为对消费者进行最有可能感兴趣的消费地点的个性化推荐，解决了基于内容的推荐只与已经消费过地点有关联，以及协同过滤推荐无法进行个性化推荐的问题。

主权项

一种基于可视聚类对消费地点进行混合推荐的方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1)：对信用卡消费记录进行数据处理，得到包括消费者、消费地点、消费时间和消费金额字段的消费基本信息表Basic_Infor_Tab和消费者已消费地点集合P；步骤2)：根据步骤1)得到的消费基本信息表Basic_Infor_Tab，对消费地点进行RadViz可视聚类，得到消费特征类似的消费地点聚类；步骤3)：根据步骤2)得到的消费地点聚类，对消费者进行RadViz可视聚类，得到消费模式相近的消费者聚类；步骤4)：根据步骤2)得到的消费地点聚类进行基于内容的推荐，根据步骤3)得到的消费者聚类进行协同过滤推荐，将得到的消费地点，添加到对应消费地点推荐列表中；步骤5)：根据步骤4)建立的消费者消费地点推荐列表Recommend_List，对消费地点按出现次数进行排序，然后将出现次数最多的N个消费地点推荐给消费者，即完成对消费者进行个性化消费地点的推荐。