双向隐私保护的线性SVM分类服务查询系统及方法

摘要

本发明公开了一种双向隐私保护的线性SVM分类服务查询系统及方法，主要解决现有技术未涉及用户查询信息和支持向量机模型数据的隐私保护问题。该系统包括可信认证中心、分类查询服务器和用户终端。可信认证中心完成系统初始化，为用户终端和分类查询服务器提供注册和密钥分发；分类查询服务器存储已经建好的线性SVM分类器模型数据，为用户终端提供隐私保护的分类查询服务，并将查询结果发送给用户终端；用户终端发送查询服务请求给分类查询服务器，对分类查询服务器返回的查询结果进行解密和多项式聚合运算，获得最终分类信息。本发明实现了用户查询信息和线性SVM模型数据的隐私保护，可用于为用户提供在线的DNA查询，疾病预测服务。

主权项

一种双向隐私保护的线性SVM分类服务查询系统，包括：可信认证中心，用于完成系统初始化，为用户终端和分类查询服务器提供注册和分发密钥；分类查询服务器，用于存储已经建好的线性支持向量机SVM模型数据，为用户终端提供隐私保护的分类查询服务；用户终端，用于对查询服务请求进行加密，并且将加密后的查询服务请求发送给分类查询服务器；接收分类查询服务器返回的加密运算结果，并对该结果进行解密，得到最终分类信息；所述分类查询服务器与用户终端之间进行双向身份认证，即分类查询服务器在提供服务时，对用户终端的签名进行认证，用户终端在接受服务时，对分类查询服务器的签名进行认证。